Исследователь из Милана Ставрос Нталампирас разработал модель искусственного интеллекта, способную определять эмоциональное состояние сельскохозяйственных животных по их вокализации. Модель, описанная в журнале Scientific Reports, анализирует акустические параметры звуков и классифицирует их как позитивные или негативные.
Разработка способна интерпретировать эмоции семи видов копытных, включая коров, свиней, коз и лошадей, по таким параметрам, как высота звука, частотный диапазон и тембр. Исследование выявило, что негативные крики обычно имеют среднюю и высокую частоту, в то время как позитивные равномерно распределяются по всему спектру. При этом у разных видов эмоциональные маркеры проявляются по-разному: у свиней наиболее информативны высокочастотные звуки, а у овец и лошадей — среднечастотные.
Эта технология открывает новые возможности для животноводства, природоохранной деятельности и зоопарков. Фермеры смогут раньше обнаруживать стресс у скота, экологи — дистанционно отслеживать состояние диких популяций, а смотрители — оперативнее реагировать на изменения в состоянии животных.
Разработка поднимает и этические вопросы: насколько допустимо обобщение эмоциональных состояний разных видов и какую ответственность несут люди при выявлении страданий животных. Специалисты отмечают, что система распознает структуру, но не интерпретирует смысл коммуникации.
Фото: pixabay
Теги по теме
Решение о государственной регистрации принимает искусственный интеллект
Искусственный интеллект допустят к госданным за 8 млрд рублей
Искусственный интеллект использует треть российских компаний
Искусственный интеллект уровня интеллекта человека может появиться в течение трех лет